Akaris

Cara Kerja AI Akaris

Dari konteks proyek hingga keluaran AI yang dapat ditelusuri

Fakta, aturan, bukti, lalu panggilan model yang disiapkan, dengan tinjauan manusia yang mengendalikan.

Contoh tugas

Bagaimana debu dari aktivitas jalan angkut dikelola dan dipantau dalam UKL-UPL ini?

Ikuti prosesnya

01Konteks Proyek

Pahami proyek terlebih dahulu

Akaris memulai dari fakta proyek yang telah dikonfirmasi. Informasi yang belum tersedia tetap terlihat, bukan ditebak.

Fakta yang belum tersedia tetap berada di luar konteks proyek terkonfirmasi.

Contoh tugas

Bagaimana debu dari aktivitas jalan angkut dikelola dan dipantau dalam UKL-UPL ini?

Aktivitas
Operasi jalan angkut
Instrumen
UKL-UPL
Topik
Pengelolaan debu
Permukaan jalan
Tanpa perkerasan
Aktivitas kendaraan
Lalu lintas berat harian
Kondisi musiman
Risiko musim kemarau

Konteks tercatat

Fakta terkonfirmasi6

  • Jalan angkut tanpa perkerasan · Terkonfirmasi
  • Lalu lintas berat harian · Terkonfirmasi
  • Reseptor di sekitar · Terkonfirmasi
  • Risiko debu musim kemarau · Terkonfirmasi
  • Truk air tersedia · Terkonfirmasi
  • Catatan inspeksi tersedia · Terkonfirmasi

Fakta terbuka4

  • Frekuensi pemantauanBelum tersedia
  • Jarak reseptorBelum tersedia
  • Pemicu penyiramanPerlu ditinjau
  • Peran penanggung jawabBelum dikonfirmasi

Fakta terkonfirmasi masuk ke dosir, sedangkan kolom yang belum tersedia atau belum dikonfirmasi tetap di luar.

02Mesin Aturan

Periksa aturan yang berlaku

Akaris menguji kondisi aturan yang disetujui terhadap fakta proyek terkonfirmasi.

Hasil berasal dari logika deterministik, bukan tebakan AI.

Contoh pemeriksaan aturan

Persyaratan pengelolaan debu

Kondisi
Jalan tanpa perkerasan
Ya
Kendaraan berat
Ya
Reseptor debu
Belum tersedia
Hasil

Berlaku: detail belum lengkap

  • Berlaku
  • Tidak berlaku
  • Belum diketahui
Jalan tanpa perkerasan
DAN
Aktivitas kendaraan berat
DAN
Dampak yang relevan

Hasil: Berlaku

Jarak reseptor belum tersedia

Detail hasil: Belum diketahui

Sumber: Logika alur kerja ilustratif

Mesin deterministik, tanpa panggilan model

Kondisi terkonfirmasi diproses melalui aturan deterministik dan detail yang belum terselesaikan tetap belum diketahui.

03Bukti

Temukan bukti yang relevan

Akaris mengambil dan mengurutkan kutipan sumber berdasarkan relevansinya dengan proyek, hasil aturan, dan tugas saat ini.

Contoh tugas

Bagaimana debu dari aktivitas jalan angkut dikelola dan dipantau dalam UKL-UPL ini?

Sumber bukti: Dokumen proyek, Catatan pemantauan, Rujukan yang ditinjau, Sumber aturan

Terpilih, Tidak dipilih, Bertentangan, Perlu ditinjau

Terpilih

  • E01Rencana pengendalian debuDokumen proyek
    “Siram ruas jalan tanpa perkerasan yang aktif ketika debu terlihat.”
    TerpilihSumber proyek
  • E02Catatan pemantauan lokasiCatatan pemantauan
    “Debu terlihat tercatat di dekat ruas jalan angkut timur.”
    TerpilihSumber proyek

BertentanganDipisahkan, tidak digabungkan

  • E04Jadwal inspeksi ARujukan yang ditinjau
    “Periksa jalan angkut aktif setiap minggu.”
    BertentanganSumber eksternal
  • E05Jadwal inspeksi BCatatan pemantauan
    “Catat pengamatan debu setiap hari selama kondisi kering.”
    BertentanganSumber proyek

Tidak dipilih

  • E03Daftar periksa kendaraanDokumen proyek
    “Periksa ban kendaraan dan oli mesin sebelum operasi.”
    Tidak dipilihSumber proyek

Kutipan yang sudah ada diurutkan, dipilih, dan tetap terhubung dengan sumber serta status konfliknya.

04Konteks Model

Siapkan konteks model

Akaris hanya mengirimkan informasi yang diperlukan untuk tugas saat ini kepada model.

Fakta yang belum tersedia dan konflik tetap terpisah.

  1. 01Pertanyaan
    • Bagaimana debu jalan angkut dikelola dan dipantau?
    Bagaimana debu dari aktivitas jalan angkut dikelola dan dipantau dalam UKL-UPL ini?
  2. 02Fakta proyek
    • Jalan tanpa perkerasan
    • Lalu lintas berat
    • Risiko musim kemarau
    • Truk air tersedia
  3. 03Hasil aturan
    • Pengelolaan debu berlaku
    • Detail pemantauan belum lengkap
  4. 04Bukti terpilih
    • Rencana pengendalian debu
    • Catatan pengamatan debu
    • Rujukan pengelolaan
  5. 05Permintaan keluaran
    • Tindakan pengelolaan
    • Tindakan pemantauan
    • Tautan bukti
    • Penanda tinjauan
  6. 06Batasan model
    • Jangan mengarang fakta
    • Jaga konflik tetap terlihat
    • Wajibkan tinjauan manusia

Di luar konteksFakta yang belum tersedia dan konflik tetap terhubung sebagai penanda.

Enam lapisan terkendali tersusun menjadi satu masukan model, sementara kesenjangan dan konflik tetap terhubung sebagai penanda.

05Hasilkan & Tinjau

Hasilkan keluaran. Tinjauan tetap terlihat.

Model membuat respons terstruktur dari konteks yang telah disiapkan. Akaris menjaga sumber, kesenjangan, dan konflik tetap terhubung.

Keputusan manusia

Profesional menentukan langkah berikutnya

  • Sunting
  • Terima
  • Minta perubahan
  • Tolak

Lihat sumber, Bandingkan bukti, Tambah fakta yang belum tersedia

Contoh bagian yang dihasilkan

Tindakan, Pemantauan, Bukti, Tinjauan

Pengelolaan debu

  • Siram ruas jalan tanpa perkerasan yang aktif ketika debu terlihat.

  • Pertahankan pengendalian kecepatan kendaraan.

  • Catat penyiraman dan tindakan perbaikan.

Pemantauan debu

  • Periksa jalan aktif dan reseptor di sekitar.[Fakta belum tersedia][Konflik bukti]

  • Catat lokasi, kondisi, pengamatan, dan tindakan.

  • Konfirmasikan frekuensi pemantauan akhir.[Fakta belum tersedia]

Contoh keluaran. Profesional berkualifikasi wajib meninjau konten khusus proyek.

Penanda tinjauan

Model mengembalikan konten terstruktur, Akaris menempelkan peringatan, dan kontrol tinjauan tetap pada profesional.

Lihat cara kerja AI Akaris

Jelajahi alur kerja AILihat alur kerja yang didukung

Model mengusulkan. Manusia memutuskan.

Akaris memuat fakta proyek, mengevaluasi aturan yang disetujui dengan logika deterministik, mengambil bukti pendukung, dan menyiapkan konteks terfokus untuk model eksternal. Model menghasilkan respons; Akaris menjaga sumber, kesenjangan, dan konflik tetap terhubung untuk ditinjau manusia.